Pentaho Data Integration(PDI),Kettle是PDI以前的名称.在2006年Kettle加入了开源的BI组织Pentaho,正式命名为PDI, 加入Pentaho后Kettle的发展越来越快了，并有越来越多的人开始关注它了.PDI(Kettle)是一款开源的、元数据驱动的ETL (数据的抽取、转换、加载)工具,是开源 ETL 工具里功能比较强大的一个.PDI官网,最新版本为8.2.
本例用到的组件：生成随机数，增加常量，计算器，过滤记录，分组，记录关联，Excel输出。
实现功能
随机生成100个随机数，随机数取值于[0，100）之间，计算小于等于50的随机数个数和大于50的随机数个数。并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中，即输出的结果有一行，一行包括两列，每列是一个统计值。
步骤
我使用的PDI版本为7.1.
新建转换
打开PDI中的Spoon.bat进入转换设计器。文件->新建->转换新建空白的抓换任务。Ctrl+s先保存名为test.ktr的文件。
生成随机数
步骤->输入中拖入生成随机数组件，双击组件，添加一行，名称为rand_num，类型为随机数字。
在组件上右键，选择改变开始复制的数量，因为生成100个随机数，所以输入100，但是没看到确定之类的按钮(坑爹)，直接回车就可以了。之后在组件左上角出现x100的标志。
增加常量
步骤->转换中拖入增加常量组件，双击组件，增加两个常量。multi值设置为100，因为生成的随机数是0-1范围的，后面会将随机数x100得到一个0-100的随机整数。standard设置为50，我们将随机数分开计数是以50为分界点。
鼠标放在随机数组件上，按住Shift键，按下鼠标左键拉出一根连线到增加常量组件上。
计算器
步骤->转换中拖入计算器组件，双击组件，增加一个新字段，计算方式为A * B，分别用生成的随机数乘上multi值。
分组记录
步骤->流程中拖入过滤记录组件，步骤->统计中拖入两个分组组件，过滤记录连接到分组上，连接的时候回弹出Result is true和Result is false选项。
双击过滤记录组件，添加条件。
双击设置第一个分组，计算大于等于50的个数。
双击设置第二个分组，计算小于50的个数。
结果输出
步骤->连接中拖入记录关联(笛卡尔输出)组件，因为我们直接将分组结果放在一行输出，直接笛卡尔连接即可。
步骤->输出中拖入Excel输出组件，记录关联组件指向Excel输出。双击Excel输出组件，文件名中设置为${output_dir}/result,其中，${output_dir}是个变量，稍后设置。result是输出文件名。
字段页中可以获取要输出的字段，也可以不设置，默认输出所有字段。
Spoon设计器中编辑->设置环境变量，会出现我们在Excel中用到的变量，值设置为../mywork,因为默认的输出目录是Spoon.bat所在目录，我们在上层目录中新建一个mywork文件夹。
再拖入一个Excel输出组件，从计算器组件指向该组件，添加连线时会弹出选项，选择复制。这步的目的是将计算器计算出的结果保存一个。
双击该组件，文件名中设置为${output_dir}/data.
运行
至此，所有步骤已完成。
点击上部按钮中第一个运行这个转换，弹出执行转换对话框，直接点击启动，可以看到下部面板中的运行日志，运行完成后查看结果Excel中已经输出相应结果。
